Im Jahr 2023 wurden wir Zeugen der Explosion der KI, die die Art und Weise verändert, wie Menschen arbeiten, leben und mit Technologie interagieren. Generative KI, repräsentiert durch ChatGPT, hat im vergangenen Jahr aufgrund ihrer bemerkenswerten Fortschritte und weit verbreiteten Anwendungen große Aufmerksamkeit erregt.

Das Tsinghua Yuanqiyuan Laboratory mit seinem 100.000 Quadratmeter großen unabhängigen Forschungspark konzentriert sich auf die Spitze der KI-Technologie. Sein 2. und 3. Subsystem stellen hauptsächlich eine öffentliche Plattform für Daten und Berechnungen bereit. Mit 35 Jahren technologischer Akkumulation und der Integration innovativer digitaler Technologien bietet Kehua Tech intelligente, umweltfreundliche, zuverlässige und effiziente Rechenzentrumslösungen, um den Aufbau von Forschungsinfrastrukturen an Universitäten zu unterstützen.

Kehua Tech bietet für dieses System mehrere Sätze der modularen WiseAisle-Rechenzentrumslösung an, die den Aufbau grundlegender Rechenzentren unterstützt und beim Aufbau eines All-in-One-Dienstes für die gemeinsame Nutzung von Ressourcen hilft, der Computing, Speicher, Daten, Software, Support-Technologie und Serviceumgebung integriert, um intelligentes Computing und Big-Data-Visualisierung zu erreichen.

Die Lösung von Kehua Tech:

1.    2N-Systemkonfiguration, die die Systemsicherheit erheblich erhöht

2.    Kaltwasser-Systemlösung, die eine energieeffizientere Option bietet

3.    Design mit hoher Dichte, wodurch die Platznutzung im Rechenzentrum erheblich eingespart wird

Kehua Tech ist stark in der Leistungselektronikindustrie tätig und setzt sich weiterhin für unabhängige Innovation sowie technologische Forschung und Entwicklung ein. Wir stützen uns auf starke technologische Forschungs- und Entwicklungs- und Servicekapazitäten und setzen uns dafür ein, hochzuverlässige Computing-Infrastrukturdienste für Universitätslabore bereitzustellen, eine solide Grundlage für intelligentes Computing in Universitätslabors zu schaffen und die intelligente Entwicklung von Universitätslabors zu unterstützen.

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